Líneas de Investigación

Las principales líneas de investigación del grupo ADIAN tienen como objetivo generar metodologías y herramientas válidas para mejorar la calidad de vida de las personas en diversos ámbitos y, más concretamente:

  • garantizar el acceso a la sociedad de la información,
  • mejorar la calidad de los servicios que reciben independientemente de sus características y limitaciones personales y de los dispositivos que utilicen (y desde dónde los utilicen),
  • mejorar la salud de las personas desarrollando sistemas de diagnóstico precoz de enfermedades o disfunciones a través del análisis inteligente de datos de diversa naturaleza (clínicos, fisiológicos, etc.),
  • desarrollar sistemas no invasivos de registro de datos fisiológicos,
  • aumentar su autonomía personal y seguridad en espacios físicos (a través de aplicaciones ubicuas sensibles al contexto, sensórica, etc.),
  • mejorar los sistemas de apoyo al aprendizaje en entornos docentes mixtos que integran aprendizaje presencial y no presencial (tanto desde el punto de vista del alumnado como del profesorado).

La complejidad de los sistemas y aplicaciones informáticas que afronta el grupo exige la combinación de múltiples áreas de conocimiento para abordar los problemas a tratar con la profundidad y el rigor necesarios.

Las principales técnicas aplicadas son:

  • la inteligencia artificial, minería de datos, aprendizaje automático, etc.
  • la computación fisiológica
  • la interacción persona-computador
  • la computación móvil y ubicua sensibles al contexto
  • la tolerancia a fallos en sistemas distribuidos
  • tecnologías de sistemas de información junto con metodologías experimentales de prueba y evaluación

Esta combinación permite afrontar aplicaciones y escenarios complejos, tales como:

  • el modelado de usuario para el diseño de sistemas de interacción adaptados al mismo,
  • la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud y calidad de vida de las personas,
  • la obtención de patrones de navegación y uso, que puedan caracterizar a los usuarios y sirvan para crear los modelos, y para el tratamiento de los datos obtenidos a través de los sensores de contexto en dispositivos móviles,
  • la sensorización del contexto y de los usuarios para la obtención de datos usados en la monitorización de poblaciones móviles, en la provisión de servicios ubicuos y en la generación de la interfaz de usuario,
  • los servicios confiables para aplicaciones altamente disponibles y/o críticas (tales como, por ejemplo, monitorización remota de enfermos),
  • las herramientas y sistemas de aprendizaje con un comportamiento adaptado de forma dinámica al usuario.

La investigación desarrollada por el grupo tiene componentes teóricas, de desarrollo práctico y de verificación con la participación de usuarios reales en entornos reales.

ADIAN word cloud

Líneas de investigación por unidad de investigación que compone ADIAN: